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南海马鲛流刺网网目对康氏马鲛的选择性研究
  • ISSN号:2095-1388
  • 期刊名称:《大连海洋大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:S972.11[农业科学—捕捞与储运;农业科学—水产科学]
  • 作者机构:中国水产科学研究院南海水产研究所农业部南海渔业资源开发利用重点实验室,广东广州510300
  • 相关基金:国家公益性行业(农业)科研专项(201203018)
中文摘要:

为研究南海马鲛流刺网网目对康氏马鲛Scomberomorus commersoni的选择性,于2015年3月在南海北部用网目尺寸分别为80、100、120、138、142、160mm的刺网进行了共同捕捞试验,基于SELECT(Share Each LEngth’s Catch Total)模型的基本架构下,用Normal和Bi-normal选择性概率模型拟合试验数据,并就刺网对康氏马鲛的渔获方式、选择性曲线形状和SELECT模型应用展开了探讨。结果表明:试验共捕获康氏马鲛172尾,康氏马鲛的渔获方式以刺挂为主:Normal和Bi-normal的估计分隔模型均比等分隔模型拟合效果好,其中Bi-normal的估计分隔模型拟合效果最好,两个选择性峰值点对应的相对叉长分别为Ra=4.4399和Rb=6.7278;6组网目尺寸的刺网对康氏马鲛的相对作业强度(Pi)大小依次为138mm〉142mm〉160mm〉100mm〉80mm〉120mm。本研究结果可为制定南海马鲛流刺网最小网目尺寸提供参考。

英文摘要:

Fishing experiments were carried out by gillnets with mesh size of 80 , 100 , 120 , 138 , 142 and 160 mm in northern South China Sea in March 2015 to investigate the size selectivity of gillnets for narrowbarred king mack-erel Scomberomorus commersoni. The selectivity data of gillnets were simulated and evaluated based on the SELECT ( Share Each LEngth’s Catch Total) method by both Normal and Bi-normal models. A total of 172 individuals of narrowbarred king mackerel were captured and most captured by the gillnets. There was better modeling result in estimated split models, in both Normal and Bi-normal models, than that in equal split models. The estimated split model of Bi-normal showed the best fit to the catch data, and was chosen as the best fit model. The first and sec-ond of the modal relative length of this model was 4. 439 9 and 6. 727 8, respectively. The order of relative fishing intensity of gillnets to narrowbarred king mackerel was ranged as 138 mm>142 mm>160 mm>100 mm>80 mm>120 mm. The fishing mechanism of gillnets to narrowbarred king mackerel, the shape of selectivity curve and the use of SELECT model were discussed in this article. The findings can be used to promulgate minimal mesh size of gillnets for narrowbarred king mackerel in South China Sea.

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期刊信息
  • 《大连海洋大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:大连海洋大学
  • 主编:姚杰
  • 地址:大连市黑石礁街52号
  • 邮编:116023
  • 邮箱:xuebao@dlou.edu.cn
  • 电话:0411-84762672
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-1388
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1575/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1995年全国高等学校自然科学学报系统优秀学报评比...,1995年全国高等农业院校学报“三优”评比一等奖,1998年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1605