过去十年，是我国数字经济高速发展的十年。2020年，在新冠疫情的冲击之下，数字经济对国家经济平稳发展的支撑作用愈加明显。基于过去十几年的数字化成果，各种新型线上业务得以在短时间内投入使用，全面下沉，与线下业务高度融合，互为支撑，在国民经济主战场上发挥出重要作用。社区团购、健康码、疫情地图、在线教育、在线办公等应用迅速推出，助力抗疫，其背后隐含着数据的力量。目前，基于大数据挖掘算法及人工智能技术的各种应用正逐渐覆盖到人们生活的各个领域，比如舆情分析、公共治理、新闻推荐、精准营销等。然而，大数据技术的广泛应用在给人们的生活带来便利的同时，也在隐私保护领域发起了新的挑战。

大数据背景下，人们暴露在各种算法之下，接受各种算法的评估，基于算法预测出的“可能”被贴上各式标签。新兴科技对个人数据的渴求在客观上造成了个人信息被大量收集、存储、分析、甚至转卖。个人的生活习惯、消费记录、社会关系、行动轨迹完全暴露，人们的私人生活变得完全透明。为解决这一困局，信息系统、经济学、计算机科学等不同领域的学者都展开了丰富的理论研究。因此，考虑到数据隐私作为交叉学科概念的基本属性，梳理并总结各领域的研究现状，建立一个跨学科的研究框架，从而打破各自为战的现有状况是十分必要的。

近期，北京大学的王翀、王聪与哈尔滨工业大学的张楠组成的研究团队在国家自然科学基金委员会主管、主办的Fundamental Research 期刊上发表论文，在对信息系统、经济学、计算机科学等领域中对数据隐私研究的系统梳理的基础上进一步探究，构建出一个数据隐私的本体论。研究团队详细地论述了不同领域对数据隐私研究的区别与联系。此外，从边界资源视角出发，揭示了在隐私保护中政府、平台、第三方开发商以及用户所扮演的角色。研究中构建出的本体论不仅强调了数据隐私的跨学科属性，更为今后的研究奠定了理论基础，为未来地研究提出了发展方向。

图1. 数据隐私本体论