基于结构振动的损伤检测方法中,环境载荷、结构本身等的不确定性会严重影响识别结果。传统的确定性方法无法对实际工程结构的损伤进行有效识别。针对此问题,本项目在同时考虑载荷和结构本身的双重不确定性的基础上,引入反馈控制,提出了一种具有较高准确性和稳定性的统计损伤识别新方法。首先,通过反馈控制合理配置系统极点,抑制不确定因素的干扰,提高闭环系统损伤特征量的灵敏度;然后,借助随机结构分析与随机振动理论的最新研究成果,对双随机下受控结构的振动问题进行分析和研究;最后,对闭环系统时域响应进行统计分析建模,通过模型参数识别损伤。项目研究融合了力学、统计学、控制理论、信号分析与处理等多学科的理论和方法,是学科交叉的应用和发展。其成果不仅有助于丰富和发展随机振动理论,并为结构损伤检测研究开辟新的思路和途径。因此,本项目研究具有重要的科学意义以及充分的理论和应用价值。
英文主题词structural damage identification;uncertainty;feedback control;time series model;LMD