中文摘要：

虾类新鲜度的快速无损准确检测，是实现贮藏、流通过程虾类新鲜度动态评估、等级标注和实时监控的基础和关键。常规检测方法测定速度慢，需破坏样品，且不能同步获取与新鲜度相关的理化、微生物和感官指标信息，无法实现虾类新鲜度的快速无损准确检测。本课题通过高光谱成像获取虾体高光谱图像信息，结合数据挖掘、模式识别等方法，探究不同新鲜度下虾类高光谱图像信号的差异及变化规律，揭示虾类新鲜度的高光谱图像特性，并准确提取能表达理化、微生物、感官指标信息的高光谱-图像特征指纹参数，构建虾类新鲜度预测模型，从而实现虾类新鲜度的快速无损准确检测。课题旨在建立一种从虾类高光谱图像信息获取、模式识别、理化-微生物-感官特征指纹参数同步提取，到虾类新鲜度快速无损准确检测的新方法，为研制虾类新鲜度高光谱成像检测仪器设备提供理论依据和方法基础。