中文摘要：

作物水分生产函数是描述作物产量和生长期内灌溉水量之间关系的函数，常用于灌溉制度优化和非充分灌溉理论研究。常用的该类函数中，水分胁迫对产量的影响通常用水分敏感指数来描述，但该指数具有较强的时间和空间变异性，随气候、土壤、作物品种的不同，指数值都会有显著变化。一般地，作物水分生产函数要通过专门的小区受旱试验和统计回归方法获得。但受旱试验往往较为复杂、费时费力，妨碍了作物水分生产函数的深入研究和应用。在本研究中，我们将研究利用CERES-Wheat小麦生长模型推导冬小麦水分生产函数的可能性和具有自我更新功能的动态水分生产函数。基本思路是利用较易获得的常规田间试验数据进行模型校正，然后在校正后的模型上模拟小区分段受旱试验，并以模拟结果推导所需的水分生产函数。本研究的成果将极大简化和加速作物水分生产函数的推导过程，并在一定程度上克服其中存在的时间和空间变异性，为实现农业"精确灌溉"提供理论基础。