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交通违法治理基于随机社会实验的实证分析
  • 项目名称:交通违法治理基于随机社会实验的实证分析
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:71203226
  • 申请代码:G0306
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:陆方文
  • 依托单位:中国人民大学
  • 批准年度:2012
中文摘要:

本课题把行为经济学和传统的经济学理论相结合,通过随机的社会实验安排来探讨惩罚、感知、社会宣传以及参与式管理等对交通违法的影响。主要研究内容包括通过问卷了解司机对不同电子警察的认识和对违法惩罚力度的知晓;以调研城市在未来三年用十数亿资金部署智能交通设备为契机,协调电子警察在十字路口的随机、分批安装,实证地探讨电子警察对交通违法的直接影响和对邻近路口的溢出效应及机制;向司机随机发送交通治理相关信息,通过对比不同信息影响下司机违法行为的不同,考察强化认识和违法信息反馈对交通违法的影响,探讨如何有效地宣传安全驾驶,并且评估司机参与决策对交通违法治理的影响。在此基础上,我们将针对交通违法治理,尤其是在治理手段日益智能化背景下提出相应的政策建议,同时为其他社会治理,如控制犯罪等,提供借鉴。

结论摘要:

英文主题词Traffic violation;Punishment;Attention;Participation;Social comparison


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