中文摘要：

申请人应用统计物理的思想和方法解决信息科学问题，在网络结构和功能分析、人类动力学和信息挖掘方面做出具有相当的国际影响的成果。有70余篇论文发表接收于国际一流学术期刊，包括Physics Reports, PNAS, PLoS ONE, NJP, PRE, EPL等，被Nature News等二十余家学术媒体报道，获得SCI引用超过2000次，H指数为24，谷歌学术引用接近5000次。2009年获教育部自然科学一等奖和安徽省自然科学一等奖，2010年获Chorafas青年科学家奖，2011年获Ben Fusaro奖及第十二届中国青年科技奖。本项目拟在(1)大规模信息网络的结构和功能分析，(2)信息系统中用户群集与个体行为统计规律挖掘与建模，(3)信息过滤的理论、技术与应用，三个方面开展研究，做出具有原始创新性、重要学术应用价值和长久影响力的成果。