基于出行行为与特征的交通拥挤对策理论研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于出行行为与特征的交通拥挤对策理论研究

项目名称：基于出行行为与特征的交通拥挤对策理论研究
项目类别：海外及港澳学者合作研究基金
批准号：71228101
申请代码：G01
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2014-12-31

项目负责人：殷亚峰
依托单位：南京大学
批准年度：2012

中文摘要：

殷亚峰博士为美国佛罗里达大学副教授、5个SCI、SSCI国际著名期刊副编辑或编委、美国科学院交通研究会交通网络建模委员会委员及海外华人交通协会副会长。先后主持或参与主持25项科研项目，在国际期刊发表文章46篇，其中37篇被SCI收录，SCI他引223次。主要学术贡献一、建立一般化网络中实现帕累托改进的交通拥挤收费理论；二、从行为科学出发，提出分层拥挤收费理念，建立系统与设施两层面上的费率优化模型；三、交通污染收费方法与理论研究；四、考虑交通系统固有的需求或供给不确定性，建立并求解大规模鲁棒均衡交通网络设计模型；五、研究收费路私营公司、政府与出行者之间博弈关系，优化选择BOT交通项目；六、建立基于数据挖掘的交通信号配时理论与方法。本项目总目标是考虑出行者的行为与特征，建立基于市场且符合中国国情的拥挤对策理论与方法。合作者周晶博士为南京大学教授，双方从2009年开始合作，具有牢固的合作基础。

中文主题词：出行行为；拥挤收费；可交易的电子路票；电动汽车；停车管理

结论摘要：

英文主题词travel behaviors；congestion pricing；tradable mobility credits；electric vehicles；parking management

成果综合统计