利用耦合了陆面过程模式CLM3的大气环流模式NCAR CAM3进行不同海表温度和土壤湿度相组合的三组多初值集合试验。运用方差分析方法,针对三组集合试验的模拟结果分别进行模式大气的可预报性研究,着重探讨不同海表温度条件下土壤湿度异常对中国区域夏季平均气温和降水可预报性的影响,为改善中国区域的短期气候数值预测提供一定的物理依据。
potential predictability;summer climate;surface soil moisture;numerical simulation;
利用耦合了陆面过程模式CLM3的全球大气环流模式NCAR CAM3进行了不同海表温度和土壤湿度相组合的集合试验。运用方差分析及相关分析等方法,针对集合试验的模拟结果进行模式大气的可预报性研究,着重探讨了土壤湿度异常对中国区域夏季气候可预报性的影响。结果表明,土壤湿度对中国夏季气候可预报性具有正贡献。在相同的观测海温条件下,采用气候态的土壤湿度时,CAM3模式模拟的中国区域夏季气候的潜在可预报性偏低,难于模拟出中国区域夏季气候的年际变率;而采用年际变化的土壤湿度时,模拟的中国区域夏季气候潜在可预报性有所提高,尤其是在中国西北地区,其夏季气温和降水的可预报性提高了0.1以上,能够较好地模拟出西北地区夏季气候的年际变率。采用年际变化的土壤湿度时,模式改善了对西北地区的地表蒸发量和湍流热通量以及上游地区中高纬度大气环流的年际变化的模拟能力,从而使得模式对西北地区夏季气候的预报技巧得到提高。