中文摘要：

外来物种在入侵地的生态位会随时间和空间的变化发生漂移，已开展的适生区预测研究都把物种生态位的保守性作为唯一假设，而忽略了生态位的可漂移性。发展鉴定生态位漂移的方法和生态位漂移后可否利用入侵地非平衡分布数据预测适生区是当前外来物种适生区预测研究面临的两个主要问题。本研究选取我国入侵时间长且具有完整入侵记录的外来植物紫茎泽兰、豚草、加拿大一枝黄花和藿香蓟为研究对象，采用互反式分布模型预测方法，通过比较原产地和入侵地不同时间分布数据对应的环境生态位的异同来判断生态位的保守性和生态位漂移的时间，并通过同质园试验进行验证；进而通过分析随入侵时间和入侵地分布数据饱和度增加模型预测精确度的变化规律，探明入侵地分布数据在适生区预测中的局限性和入侵地数据能够准确预测适生区的最小时间跨度；提出基于入侵时间的原产地/入侵地数据复合预测模式。研究结果可为完善外来物种适生性风险分析和早期预警技术提供理论基础。

结论摘要：

外来物种在入侵地的生态位会随时间和空间的变化发生漂移，过去研究都把物种生态位的保守性作为唯一假设，而忽略了生态位的可漂移性。外来物种入侵后其气候生态位是否会发生漂移，如何发生漂移是本项目的研究目标。本研究选取我国入侵时间长且具有完整入侵记录的外来植物紫茎泽兰、豚草、加拿大一枝黄花和藿香蓟为研究对象，首先，采用互反式分布模型预测等方法，通过原产地和入侵地不同时间分布数据对应的气候生态位比较分析，阐明了4种植物入侵中国后其气候生态位的变化及其与入侵时间的相关性，证实了紫茎泽兰、豚草和加拿大一枝黄入侵我国后其适应的气候生态位发生了漂移而其生态位漂移与入侵时间呈正相关，而藿香蓟在中国的生态位与原产地基本相同，但其新进入侵点的气候条件与原产地差异显著，即其在中国的气候生态位具有从热带向温带漂移的趋势；其次，通过分析随入侵时间和入侵地分布数据饱和度增加模型预测精确度的变化规律，探明了入侵地分布数据在适生区预测中的局限性和入侵地数据能够准确预测适生区的最小时间跨度；最终，构建了基于入侵时间的原产地/入侵地数据复合预测模式，并利用该模式完成了新近入侵我国的检疫性杂草西部苋的适生区的预测。研究结果为完善外来物种适生性风险评估和早期预警技术提供了理论基础。 通过三年研究完成了项目计划任务，在植物学前5%的期刊New Phytologist发表SCI论文1篇，同时本项目的研究内容也是2013年国家科技进步二等奖“主要农业入侵生物的预警与监控技术”重要内容。项目参加人在国际会议报告1次，国际会议POSTER展示1次，国内会议专题报告2次。另向SCI源期刊投稿2篇，其中1篇为约稿。