提出了与交通流不确定性有关的新观点、新概念,提出了新的不确定性分类,指出了随机性与本质不确定性的区别和多数情况下交通流具有本质不确定性。提出了应用分形理论计算分维数判断短时(小于5分钟的)交通流可预测性的方法,提出了应用小波分析克服不确定性影响来预测短时交通流量的方法和用模式识别技术检测自行车流的方法;研究了单个交叉路口不同条件下的交通流对控制的动态响应问题,提出了基于人工智能的交通诱导方案。提出了用特征参数随机变化的厄尔朗随机分布描述交通流本质不确定性的方法,以此方法构造交通流产生与运动的仿真模型,开发了相应的微观仿真软件,为交通流研究、交通规划与控制提供了更加贴近实际更有效的基础工具。