中文摘要：

随着我国机动车保有量迅速增加，城市道路机动车温室气体排放已成为环境破坏的重要因素，迫切需要对城市道路交通CO2排放规模进行有效的评估以及时空分布规律进行科学的分析。本项目在已有的研究工作积累基础上，通过整合实时交通信息，城市道路网与气象信息、机动车信息和微观机动车CO2排放模型等相关资源，建立符合城市道路交通实际情况的城市道路交通CO2排放模型，并在此基础上进一步研究其时空分布与变化规律，从而实现对城市道路交通CO2排放规模的准确估算，以及时空分布与变化规律的掌握，为研究"低碳"和"绿色"交通发展模式提供理论支撑和决策依据。研究内容包括①基于实时交通信息的城市道路路段机动车CO2排放模型；②基于实时交通信息的城市道路网机动车CO2排放时空分布模型；③交通状态变化引起的城市道路网机动车CO2排放规模与分布变化；④城市道路交通管理水平与基础设施对CO2排放的影响，以及三维可视化表达方法。

结论摘要：

随着我国机动车保有量迅速增加，城市道路机动车温室气体排放已成为城市交通排放的主要污染源，因此迫切需要对城市道路交通CO2 排放规模进行有效的评估以及时空分布规律进行科学的分析。本项目以城市时空数据的分析和挖掘为切入点，主要研究①基于实时交通信息的城市道路路段机动车CO2 排放模型；②基于实时交通信息的城市道路网机动车CO2排放时空分布模型；③交通状态变化引起的城市道路网机动车CO2 排放规模与分布变化；④城市道路交通管理水平与基础设施对CO2 排放的影响，以及三维可视化表达方法。项目研究进展顺利，目前已发表论文11篇（其中SCI/SSCI 文章9 篇）；培养了毕业博士研究生6名；资助成员和学生参加了7 个国际会议。通过该项目的研究能够为“低碳”和“绿色”交通发展模式提供理论支撑和决策依据。