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混合统计模型理论及其在生物医学，金融保险等方面的应用
  • 项目名称：混合统计模型理论及其在生物医学，金融保险等方面的应用
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10871001
  • 申请代码：A0111
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：胡舒合
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：安徽大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

使用现代统计推断的理论与方法，研究几种混合统计模型及其在生物医学等领域中的应用。研究临床试验中的自适应设计、金融保险中的随机权和尾概率的一致逼近、基因测序、基因致病机理等问题。探讨新的混合统计模型、分位数回归模型、广义线性模型、可加模型、相应的统计量的检验功效和渐近分布。研究混合模型中齐一性检验的实用技术与计算方法，探寻混合统计模型中统计量的大样本及小样本特性，建立适用的理论成果。研究与混合统计模型相关的概率问题，研究相应随机序列的强、弱大数定律和一般逼近的收敛速度，研究一般混合统计模型的理论及半参数部分线性可变系数分位数回归模型及其EM算法、Bayes算法等。针对文献中研究较多的关于混合统计模型中未知参数的似然估计，在更一般的条件下探寻混合模型中估计量的存在性、相合性，努力使所建立的统计推断的理论方法有效、实用、所获结果精确，力争获得有应用价值的成果。

中文主题词： 混合统计模型；生物医学统计；分位数回归模型；广义线性模型
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 59
  • 7
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
常利力下带干扰的双复合Poisson风险过程的生存概率
Strong limit theorems for weighted?sums of negatively associated random variables
Evaluation of the sensitivity and specificity of qualitative diagnostic test under normal assumption
Some new results for weakly dependent random variable sequences
NA样本部分线模型估计的强相合性
Convergence properties of mixing random variable sequences
混合总体中广义似然比检验研究的进展
M-Z型序列的最大值不等式和大偏差定理
一类随机变量的概率不等式及几乎处处收敛性
混合序列一矩不等式及其应用
On complete convergence for arrays of rowwise strong mixing random variables
Some asymptotic properties for multivariate partially linear models
Complete -moment convergence of moving average processes under -mixing assumption
Some convergence properties for mixing sequences
On complete convergence for weighted sums of mixing random variables
Query Large Scale Microarray Compendium Datasets Using a Model-Based Bayesian Approach with Variable
Empirical Bayes Estimation for the Scale Parameter with Errors in Variables
Strong stability for weighted sums of  mixing random variables
Exponential inequalities and complete convergence for a LNQD sequence
混合序列部分和的收敛性质
The Bahadur representation for sample quantile under NOD sequence
Doob's type inequality and strong law of large numbers for demimartingales
Strong law of large numbers and growth rate for some dependent sequences
关于N-弱鞅和弱鞅不等式的一个注记
不同分布混合序列乘积和的强收敛性
Maximal inequalities for demimartingales and their applications.
Relative deficiency of quantile estimators for left truncated and right censored data
NA样本半参数回归模型估计的矩相合性
Bahadur representation for the nonparametric -estimator under -mixing dependence
弱鞅的极大值不等式及其应用
Moment inequality for mixing sequences and its application
Exponential inequalities and inverse moment for NOD sequence
Maximal inequality for mixing sequences and its applications
On the detection and refinement of transcription factor binding sites using ChIP-Seq data
The Tail Probability of the Product of Dependent Random Variables from Max-domains of Attraction
Efficient estimation of an additive quantile regression model
Influence diagnostics and outlier tests for varying coefficient mixed models
Complete moment convergence of moving average processes under -mixing assumptions
Moment consistency of estimators in Partially linear models under NA samples
On Complete Convergence for Arrays of Rowwise -Mixing Random Variables and Its Applications
Some new results for demimartingales
多维广义线性模型拟似然估计的渐近正态性
一类随机变量序列部分和的强大数定律
一些相依序列的强大数律和收敛速度（英文）
混合序列的收敛性质(英文)
φ混合序列加权和的强稳定性（英文）
不同分布ρ混合序列乘积和的强收敛性
Hájek-Rényi-type Inequality for a Class of Random Variable Sequences and Its Applications
不同分布φ混合序列乘积和的强收敛性
多维广义线性模型极大拟似然估计的渐近正态性
Some Convergence Sequences under Results for Arbitrary Moment Condition
经典风险模型最优分红值的估计方法
相依假设下滑动平均过程最大部分和的矩
一类带索赔成本有扰动的双险种风险模型
常利率通货膨胀下有扰动的双复合Poisson-Geometric过程的两险种风险模型
Complete q-Moment Convergence of Moving Average Processes under ψ-mixing Assumption
带干扰双到达过程的风险模型
随机利率下数字幂型期权的定价
会议论文
The Bahadur representation for sample quantiles under varphi-mixing sequence
On EM estimation for mixture of multivariate -distributions
Estimation of generalized additive quantile regression model
Berry-Ess′een Bound of Sample Quantiles for Negatively Associated Sequenc
Estimation of the Sensitivity and Specificity of Qualitative Diagnostic Test Under Normal Assumption
Local Discriminative Spatial Patterns for Movement-Related Potentials-based EEG Classification
Efficient estimation of an additive quantile regression model
著作
From Feature Space to Primal Space: KPCA and Its Mixture Model
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