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基于图象处理和神经网络技术的煤粉燃烧NOX浓度测量
  • 项目名称：基于图象处理和神经网络技术的煤粉燃烧NOX浓度测量
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：50106015
  • 申请代码：E0606
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2002-01-01-2004-12-01
  • 项目负责人：王飞
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：浙江大学
  • 批准年度：2001
中文摘要：

根据煤粉火焰的彩色图象，计算温度场，提取火焰高温区面积、着火点距离和分形数等特征量，根据火焰温度场、特征量和运行参数，建立测量NOx排放浓度的神经网络模型。在对神缃醒盗贰⒉馐院陀呕螅啥缘绯Ox排放浓度进行非接触的在线测量，从而研究降低NOx排放的方法，研究成果将为运用图象处理技术测量气态污染物排放奠定基础。

中文主题词： 火焰图像；温度测量；NOx；神经网络
结论摘要：

英文主题词flame image; temperature measurement; NOx; neural network

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 14
  • 1
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期刊论文
The research on the estimation for NOx emissive concentration of the pulverized coal boiler by the f
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炉膛火焰温度场重建非线性优化算法研究
300MWe电厂锅炉炉膛截面温度场中心的实时监测研究
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运用计算机图像处理和神经网络技术对电站炉膛火焰进行诊断
Two-flux method for radiation heat transfer in anisotropic gas-particles media
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PCA和SVM在火焰监测中的应用
基于温度场测量和热力计算的炉膛优化吹灰模型
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实时燃烧诊断系统中缺失数据的处理
对火焰图像双色测温法的改进
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会议论文
Detection of combustion center and temperature tangential circle based on image-processing technolog
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