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大规模图像数据自动标注算法研究
  • 项目名称:大规模图像数据自动标注算法研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60873178
  • 申请代码:F020508
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人:薛向阳
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:复旦大学
  • 批准年度:2008
中文摘要:

随着图像共享网站的蓬勃兴起,互联网用户持续不断地上传海量图像,并添加标签。为了有效管理和搜索这些海量的图像,同时减轻人工标注图像的工作量,亟需研究图像的自动标注方法。本项目围绕图像标注与语义提取问题开展研究工作,具体包括半自动交互式图像标注算法、图像语义信息提取算法、针对海量数据的主分量分析算法、协同过滤推荐算法以及图像数据库构建等方面内容。我们提出了一系列有创新的图像标注算法,较好完成了项目原定的研究计划。我们发表论文27篇,其中高水平学术论文包括IEEE TPAMI长文1篇、IEEE TCSVT长文1篇、Pattern Recognition论文2篇、中国计算机学会(CCF)A区会议论文9篇(即ICCV 2篇、IJCAI 5篇、ICML 1篇、AAAI 1篇);申请发明专利9件。

结论摘要:

英文主题词Image annotation;Image classification;Image information retrieval;Machine learning;Collaborative filtering


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 7
  • 21
  • 9
  • 0
  • 0
会议论文
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