复杂声学环境下语音信号处理的鲁棒性研究一直是重点和难点。听觉生理学和心理学研究表明人的双耳结构决定了听觉系统的鲁棒性。因此本项目基于双耳声信号处理框架,研究听觉神经对双耳声信号的交互、融合处理机制,提出相应计算模型,具体包括研究基于子带互相关函数的空间线索,建立空间方位识别模型;建立前、后向结构的反射声抑制模型,融合均衡抵消处理过程,建立听觉系统优先效应的计算模型,实现混响环境下的空间方位识别;基于协方差矩阵实现短时子带噪声估计,在定位模型中将子带信噪比作为可信度度量,实现子带自适应选择。本项目模拟人耳听觉系统处理结构,给出完整的双耳交互计算模型,实现基于空间线索的目标语音检测和分析,提高现有语音信号处理系统对复杂声学环境的鲁棒性,为语音信号处理系统的鲁棒性研究提供新的研究框架。
英文主题词spatial hearing;binaural spatial cues;binaural sound localization;speech separation;