在分析复杂机电系统可靠性时,传统可靠性评估方法在描述时间、动态过程等方面存在困难,个体针对性不强;退化可靠性评估方法需要了解设备的退化机理,或对状态参数的退化路径和概率分布做过多假设。针对以上问题,提出了基于多源状态信息的运行可靠性评估方法。通过构建高效的LMD分解算法和RBSD低共振分量解调分析,提取复杂信号调制特征;将具有准确定义和明显趋势性变化的信号参数作为状态特征指标,为可靠性评估提供数据基础;提出PHM、PCM、Logistic回归模型和Logistic+PCM复合模型分别解决大样本和小样本条件下的运行可靠性分析问题;根据机电系统动力学、摩擦学理论和退化失效原理,找出影响系统可靠性的关键因素;在线、动态、主动地评估预测关键设备性能退化过程,提高其可靠性分析与评估的可信度;为设备的管理和维护提供科学的决策依据,尽可能减少和消除事故,节约维修费用;丰富和发展可靠性评估理论。
英文主题词complex electromechanical system;multi-source condition information;degradation mechanism;fault diagnosis;operational reliability estimation