中文摘要：

灾变环境下水库大坝应急临机决策具有高度复杂性、动态性、时效性等显著特征。云理论能将海量信息的不确定性、随机性、模糊性等集成统一，并加以有效利用。本项目拟针对致灾因子特性参数及大坝效应量的不确定性，采用云模型的数字特征来整体表征动态监测信息；在此基础上，借助正向云和逆向云生成器，实现动态监测数据、专业文本知识、专家隐性知识等多源异构信息的定性与定量间映射转换，构建大坝应急知识匹配的融合云模型；探索灾害情景下决策偏差机制，进一步引入心理压力、工作强度和风险偏好等消缺因子，通过云变换，建立应急临机决策云模型，利用云重心的变化快速辨识变形、渗流、应力应变等灾变特征，实现灾变环境下水库大坝应急临机决策系统性研究，降低决策过程中多重数学方法所造成的系统误差，并以典型水库大坝灾害事件案例加以验证。该项研究对完善和丰富应急决策的理论和方法，指导突发事件下水利工程的防灾减灾工作，具有重要的理论和现实意义。