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基于共变正交和联合优化的多媒体网络性能预测模型
  • 项目名称:基于共变正交和联合优化的多媒体网络性能预测模型
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:60502023
  • 申请代码:F010105
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人:喻莉
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:华中科技大学
  • 批准年度:2005
中文摘要:

本项目利用自相似alpha稳定过程建立了多媒体网络业务流与性能预测模型,实现了对多媒体网络业务流长相关性,重尾特性的精确刻画,为多媒体网络的规划,设计以及优化提供了理论依据。本项目建立了基于alpha平稳过程的多媒体网络业务流模型,为性质各异的网络提供了一种统一而完备的建模方法,实现了对多媒体网络自相似,重尾等特性的精确刻画;在业务流模型的基础上,利用神经网络预测方法和共变正交概念,提出了多媒体网络业务流预测模型,解决了对高突发重尾流量的预测问题;将网络演算新方法引入到多媒体网络性能预测模型研究中, 提出了一种网络性能预测与QoS控制相结合的性能预测模型,实现了对多媒体业务性能的合理预测。应用以上成果,项目组成功解决了多媒体业务流分类,多媒体网络QoS控制与协议设计以及多媒体网络性能优化等实际问题。2006-2008年期间,项目组发表学术论文49篇,申请发明专利3项;获得湖北省技术发明一等奖1项,中国国家标准化管理委员会中国标准创新贡献奖1项,信息产业部重大技术发明奖1项;项目负责人喻莉2007年入选教育部"新世纪优秀人才计划";培养博士生7名,硕士生10名;引进海外学者1名。

结论摘要:

英文主题词Alpha-Stalbe Process; Covariation Orthogonality; Prediction Model; Self-similar Network Traffic; Network Calculas


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 45
  • 18
  • 0
  • 3
  • 0
期刊论文
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