本项目利用自相似alpha稳定过程建立了多媒体网络业务流与性能预测模型,实现了对多媒体网络业务流长相关性,重尾特性的精确刻画,为多媒体网络的规划,设计以及优化提供了理论依据。本项目建立了基于alpha平稳过程的多媒体网络业务流模型,为性质各异的网络提供了一种统一而完备的建模方法,实现了对多媒体网络自相似,重尾等特性的精确刻画;在业务流模型的基础上,利用神经网络预测方法和共变正交概念,提出了多媒体网络业务流预测模型,解决了对高突发重尾流量的预测问题;将网络演算新方法引入到多媒体网络性能预测模型研究中, 提出了一种网络性能预测与QoS控制相结合的性能预测模型,实现了对多媒体业务性能的合理预测。应用以上成果,项目组成功解决了多媒体业务流分类,多媒体网络QoS控制与协议设计以及多媒体网络性能优化等实际问题。2006-2008年期间,项目组发表学术论文49篇,申请发明专利3项;获得湖北省技术发明一等奖1项,中国国家标准化管理委员会中国标准创新贡献奖1项,信息产业部重大技术发明奖1项;项目负责人喻莉2007年入选教育部"新世纪优秀人才计划";培养博士生7名,硕士生10名;引进海外学者1名。
英文主题词Alpha-Stalbe Process; Covariation Orthogonality; Prediction Model; Self-similar Network Traffic; Network Calculas