中文摘要：

从多样性的本质概念出发，探索标准化森林的多样性指标。以东北林区50、90年代林相图和黑龙江省第五次森林资源连续清查资料为数据源，建立森林多样性与空间数据的似乎不相关线性模型。以ARC/INFO DESKTOP 8.2为平台，通过ARC/INFO强大的空间分析功能，进行东北林区森林多样性的空间模型可视化分析和动态规律研究，实现区域性森林本质多样性空间分布GIS模型和DEM模型。由其间隔40年动态空间分析，实现森林本质多样性可视化特征分析。本研究将推动森林多样性的研究，由微观样本向中小尺度区域，由静态向动态，由一般的数据分析向空间的可视化分析的理论和实际应用的发展。本研究属森林多样性和景观生态学方面研究的前沿。由于目前GIS空间分析模型功能较弱。这种专业化研究将把多样性研究推向可视化的高度，同时也推动了GIS空间分析模型技术研究的发展。

结论摘要：

本文从森林群落的物种分布概率向量P（降序排列）是群落多样性的离散完备表达式（为贝塔分布）出发，定义生物多样性指数是物种数S和对应概率向量P的，具有平均稀有度的特征函数。由于物种数是总体S的偏小估计，造成生物多样性指数是一个偏序集。本文定义最接近总体的物种数为拟最大物种数。在众多多样性指数集中，Shannon指数是标准的多样性指数，它满足三条性质，将不满足平均稀有度为边际多样性指数。由其派生的均匀度指数实质是H(S,P)离渐近线的距离。由实验数据获得张广才岭14个优势林分多样性指数的抽样估计。根据群落的本质多样性比较法则，得到14个优势林分的右尾和曲线值，作出本质多样性的多重比较。可以证明物种的右尾和曲线的包络线是(0,1)到(s,0)的直线。建立物种数和Shannon指数的度量误差模型，由此获得它的导函数，得到每引入一个新种，使得生物多样性增加 =0.2710。本文构造两类假设，定义森林整体多样性shannon指数，对14个林分作出抽样估计。本文根据森林整体多样性的似乎不相关线性模型，在多期森林资源ArcGIS空间数据库基础上，对森林整体多样性指数在该林区分布和动态进行空间分析。