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植物图像识别中的新型特征提取与分类算法研究
  • 项目名称：植物图像识别中的新型特征提取与分类算法研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60805021
  • 申请代码：F030411
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：杜吉祥
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：中国科学院合肥物质科学研究院
  • 批准年度：2008
中文摘要：

基于图像的植物物种识别是植物分类学和农业自动化领域中的一项新兴的应用基础研究。本项目将根据植物图像的特点，利用图像处理技术与机器学习算法，研究新型的植物图像特征提取、选择与分类算法，进而实现植物物种的自动鉴别与分类。本项目针对植物的叶图像和花图像，首先设计一种基于植物图像先验信息的形状检测方法以实现图像分割；然后根据植物形态分类学理论进行分类性状（特征）的矢量化定量描述，并进一步筛选出关键分类性状（特征）子集；最后，结合最小覆盖体积超椭球聚类方法和高维空间几何形状分析方法对特征数据进行分析，构造一种新型的具有椭球基隐层神经元的神经网络模型，并在此基础上构建一种新的神经网络学习委员会机来提高分类精度。本项目的开展一方面能对植物形态分类学和数值分类学的研究起到推动作用，另一方面也能够促进信息技术在新领域的应用与发展。

中文主题词： 植物图像识别；图像分割；超椭球聚类；椭球基概率神经网络
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 29
  • 35
  • 0
  • 1
  • 0
期刊论文
基于稀疏性约束非负矩阵分解的人脸年龄估计方法
基于ICA系数稀疏表示的年龄自动估计
一种启发式的径向基概率神经网络结构优化方法
基于形状上下文匹配的植物叶图像识别方法
An efficient local Chan-Vese model for image segmentation
A novel density-based clustering framework by using level set method
A Constructive Hybrid Structure Optimization Methodology for Radial Basis Probabilistic Neural Netwo
基于局部时空兴趣点特征包的事件识别
基于个体适应度梯度的定向进化算法
电影中复杂事件的检索与识别
基于散射系数Rayleigh模型的校正因子估计
SAR图像RCS模型的对数-正态分布参数估计
多视平均幅值SAR图像的拖尾Rayleigh先验模型的参数估计
基于第二类统计量的K分布参数估计
具有自适应邻域探测机制的改进型PSO算法
一种改进的chord环构造方法
抽取XML模式到关系模式
马斯洛层次需求理论的人工情感建模
一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络结构优化
会议论文
Recognition of leaf image based on outline and vein fractal dimension feature
Multi-objective optimization using BFO algorithm
Fast ISOMAP based on minimum set coverage
Newborn footprint recognition using subspace learning methods
Integration of Genomic and Proteomic Data to Predict Synthetic Genetic Interactions Using Semi-super
Survey of Gait Recognition
Age estimation of facial images based on a super-resolution reconstruction algorithm
Dual unsupervised discriminant projection for face recognition
Orthogonal discriminant local tangent space alignment
HOG-based approach for leaf classification
Theories and applications of LBP: a survey
Event recognition based on a local space-time interest points and self-organization feature map meth
Orthogonal locally discriminant projection for palmprint recognition
A new subspace approach for face recognition
A level set based segmentation method for images with intensity inhomogeneity
Locality preserving discriminant projections
Improved Competitive Code for Palmprint Recognition Using Simplified Gabor Filter
Action recognition via an improved local descriptor for spatio-temporal features
Gait Recognition Using Hough Transform and Principal Component Analysis
A Novel Local Sensitive Frontier Analysis for Feature Extraction
A New Source and Receiver Localization Method with Erroneous Receiver Positions
Palmprint Recognition Combining LDA and the Center Band of Fourier Magnitude
A novel level set model based on local information
A method for ICA with reference signals
Palmprint Recognition Using Band-Limited Phase-Only Correlation and Different Representations
A Novel Method to Robust Tumor Classification Based on MACE Filter
Palmprint Identification Using LBP and Different Representations
Optimized projection for sparse representation based classification
CCC: Classifier combination via classifier
Plant classification based on multilinear independent component analysis
A New Class of ε -Optimal Learning Automata
Constrained maximum variance mapping for tumor classification
Dimension Reduction Using Semi-Supervised Locally Linear Embedding for Plant Classification
Optimal regularization parameter estimation for regularized discriminant analysis
Face aging simulation based on NMF algorithm with sparseness constraints
获奖
神经网络与统计学习的理论与应用研究
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