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中文摘要：
炼铁成本的高低对钢铁企业的竞争力和可持续发展有着举足轻重的作用。本项目将配矿、烧结和高炉三个环节结合起来，研究铁矿石烧结性能、配矿方案与烧结矿产质量和能耗指标、烧结成本、高炉冶炼成本和技术指标之间的内在关系；应用数据库技术、人工神经网络技术、专家系统技术、数据挖掘技术和优化控制理论，建立由铁矿石综合数据库、铁矿石烧结性能预报模型、优化配矿技术经济模型和烧结工艺参数优化模型组成的烧结优化配矿综合技术经济系统，实现低成本、高效益的炼铁生产，具有重大的经济效益和社会效益。
结论摘要：
原料是钢铁工业发展的基础。本研究将配矿、烧结和高炉三个环节结合起来。研究了铁矿石的烧结性能及其数据库、烧结性能预报模型、烧结优化配矿模型和工艺参数优化模型。提出了铁矿石成矿性能的研究方法，研究出制粒性能、成矿性能与烧结性能之间的关系；确定了影响铁矿石烧结性能的12个关键因素，建立了神经网络结构为12-34-4的铁矿石烧结性能预报模型；提出了综合考虑烧结矿化学成分、烧结矿产质量和各种铁矿石供应量的烧结优化配矿模型结构，利用遗传算法实现了初始配矿方案群的生成；提出网络输入参数模型结构，集成基于BP算法预报模型和基于专家经验规则模型的烧结矿化学成分控制策略，以及烧结终点长期控制和短期控制相结合的烧结过程状态预报与控制策略，建立了烧结过程工艺参数优化模型。系统软件具有控制过程高度智能化、通用性强、人机界面友好的特点，各系统已分别应用到宝钢、攀钢和涟钢，并正在向湘钢、莱钢、首钢等钢铁企业推广。具有重大的经济效益和社会效益。
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