主要粮食作物种植面积是粮食产量估算的基础,也是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。目前,获得粮食作物种植面积的方法主要有四种,但各有优缺。层层上报汇总方法,能满足分级使用的要求,但受人为因素干扰大;抽样调查方法,数量信息准确但缺乏空间分布信息;多源遥感全覆盖测量方法,具有较强的空间表现力,但总量精度还有待提高;统计和遥感相结合的综合测量方法集各种方法之优点,但就目前情况来讲,还没有充分发挥遥感技术的优势和特点,进一步挖掘遥感对抽样的指导作用是未来的发展趋势。为此,本研究拟以种植结构复杂的都市农业代表- - 北京为试验区,以目前研究较少,识别难度较高的玉米为目标作物,在耕地地块数据库的基础上,研究和建立一套融面向对象的作物识别方法、抽样设计理论、总量控制下的空间分布优化方法于一体的玉米种植面积测量技术方法体系,为玉米及其它作物种植面积监测提供理论和试验研究基础。