计算分子生物学作为数学、计算机科学、化学等多学科交叉形成的一门崭新的学科,主要是研究分子生物学中基因和蛋白质序列有关的复杂计算问题。所使用的数学工具有组合数学、组合优化、数理统计等。我们将在RNA二级结构组合计数、生物序列的相似性分析和比较、基因识别、种族树的构建等方面进行研究运用Bell 多项式和反演技术考虑不带假结的RNA二级结构计数,并建立它与格路之间的关系,将结构量化,寻求新的数学理论;进而利用分拆理论考虑带假结二级结构的最小自由能和结构预测;给出DNA序列和RNA二级结构合理的几何图形表示,并探索生物序列数据特征的生物学意义;利用数值特征比较DNA序列和RNA二级结构的相似性,将相似性转化为距离记分构建进化树;构建更加有效的基因识别的优化模型,提高处理庞大数据量时的可靠性;给定一组基因在不同条件下表达水平的数据,对基因间是否存在相互协同作用及相互作用的强度做出统计推断。