中文摘要：

针对子空间分析技术忽略了图像像素的空间相互关系，导致性能不是足够的好等问题，项目研究了融合像素信息的多模方向子空间分析技术，提出了多模方向子空间分析框架；给出了较好的刻画像素空间信息的模-k方向图；提出了模-k方向子空间分析技术，并将其和独立成分分析、主成分分析、判别分析、局部保持投影以及邻域保持嵌入相结合，实现了方向张量独立成分分析、方向张量主成分分析、方向张量判别分析、方向张量局部保持投影和方向张量邻域保持嵌入。在此基础上，提出了基于图像欧氏几何距离的局部张量主成分分析技术，较好的考虑了图像像素的空间相互关系，同时保持了局部几何结构和信息，具有好的鲁棒性和稳定性。项目研究的多模方向子空间分析技术，在不需要迭代的情况下，降低了计算复杂度，取得了较好的效果。对推动模式识别和机器学习等学科的发展具有很重要的意义。