中文摘要：

Web Services技术是当前万维网技术的重要发展方向，该技术的发展对于企业对企业电子商务的发展有很大促进作用。本项目研究基于Ontology的Web Services语义描述，以及基于这一语义描述的Web Services搜索技术。特别的，提出用由多个局部搜索器构成的分散式搜索网络取代当前的主流集中式搜索方法；采用复杂适应性系统领域发展起来的"群体智能"技术实现这一分散式网络的适应性搜索技术

结论摘要：

Web Service发现问题是当前面向Service计算的关键问题之一，本项目着重从语义Web Service的匹配方法和Web Services搜索系统分散式体系结构及其消息路由机制两个方面对这个问题开展了研究。针对Service匹配，提出基于本体概念相关度度量的语义匹配模型，以克服现有基于严格逻辑推理的语义匹配方法在应用中的问题，帮助使用者选择Web Services。针对Service搜索体系结构，本项目从复杂网络与群集智能的角度研究Web Service的P2P搜索网络模型及其查询路由机制，重点研究了基于蚁群聚类的Service注册中心主题汇集机制、层次化P2P Service搜索网络构造机制以及基于无尺度与小世界网络特性的P2P Service搜索网络进化模型及其及基于"渗流搜索"的查询路由机制。这些工作对于解决Web Services发现的核心技术难题，从而促进该技术在B2B电子商务中的成功应用进行了一些开拓性的探索，并为所研究的技术的实用化打下部分基础。此外，由于Service发现与Service组合在应用的密切关联，本项目还研究了Service动态调用与组合的机制。