我国城市居民生活直接和间接能源消费的总量逐年上升,已占到能源消费总量的30%以上,使得城市居民生活节能压力日益增大。然而,我国对居民生活节能关注不多,对居民生活间接能源消费关注则更少。本课题在分析发达国家城市居民生活能源消费趋势的基础上,从中国现阶段城市化、居民消费结构升级等能源消费特征出发,对中国城市居民生活完全能源消费以及居民生活消费结构的改善对能源消费的影响进行系统分析,并提炼出城市居民生活完全能源消费的关键因素;运用协整模型量化关键影响因素对我国城市居民生活完全能源消费的影响大小;采用蒙特卡洛模拟法,动态地解释和预测在各影响因素服从既定概率分布的前提下中国城市居民生活完全能源消费概率分布情况;在此基础上寻找适合中国城市居民生活节能的破解路径,并提出相应政策。其目的在于建立更加节能、低碳的合乎中国城市居民生活的节约型消费模式,这对我国构建节约型社会具有重要的意义。
Total energy consumption;co-integration model;Monte Carlo;urbanization;
正处在工业化中期和重新工业化阶段的中国,能源消耗增长态势还会不断增长。因此,中国节能降耗的任务显得尤为紧迫而艰巨。长期以来,人们更多地关注于工业生产领域的节能减排。然而,对居民能源消费的研究不够深入。本课题重点对中国城镇居民生活能源消费直接、间接和完全消费的变化规律进行深入分析的基础上;针对中国现阶段能源消费特征,引入城市化因素,修正Kaya 恒等式,深入分析中国城镇居民生活能源消费的影响因素;并运用协整方法分析我国城市居民生活能源消费量与主要变量之间长期均衡关系;最后采用蒙特卡洛方法动态地解释和预测在各解释变量服从既定概率分布的前提下城市居民生活能源消费变动情况。除此之外,本课题还对对我国城镇居民间接能源消费的空间总差异进行测度分析及从区域的角度对中国城镇进行空间计量的差异化分析,前人在此方面研究较少,是有益的补充。其主要研究成果如下;(1)中国未来对能源的需求量逐渐增加, 从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39 %。(2)城镇居民生活直接和完全能源消费呈现上升的趋势。间接能源消费呈现先期增长较快,而随着不同行业能源消费强度的降低,后2004年以后呈现波动略降的趋势。其中,到2010年居住占到34.30%,其次是食品、教育文化娱乐、衣着、交通通信、医疗保健,最小的是杂项商品与服务、家庭设备用品。(3)城镇居民能源消费强度、人均消费支出和人口转移数量与城镇居民完全能源消费之间存在长期均衡关系,且居民能源消费强度和人均消费支出影响大;从长期趋势看,城镇居民完全能源消费与能源消费强度构成了单向因果关系,与居民人均消费支出则构成双向因果关系。(4)未来可能出现的所有居民生活能源消费的变动情况,其中平均值是80948.08万吨标准煤,概率最大的在76340.97到89039.33万吨标准煤之间。(5)我国大城市居民间接能源消费在消费水平和结构等方面均存在较大差异。城镇居民直接能源消费在区域之间存在空间溢出效应,但采用该模型三个变量的影响效应均被低估,特别是人口规模对于城镇居民能源消费的影响效应。