中文摘要：

在面向服务的大规模存储系统中，重复数据消除机制需要支持服务质量的调节和能耗的优化，本课题重点针对该问题进行研究，目标是建立面向服务质量和能耗优化的重复数据消除理论和技术体系。首先研究了重复数据消除的关键属性，给出了重复数据消除服务质量的描述和预测方法体系；然后对重复数据消除机制的能耗进行了研究，提出了面向重复数据消除的能耗分析方法及能耗优化策略；最后，研究了多目标驱动的重复数据消除技术，基于服务质量收益和能耗代价函数，实现了面向服务质量和能耗优化的重复数据消除技术。

结论摘要：

在面向服务的大规模存储系统中，重复数据消除机制需要支持服务质量的调节和能耗的优化，本课题重点针对该问题进行研究，建立了面向服务质量和能耗优化的重复数据消除理论和技术体系，同时有效的提升了消冗效率和读性能。在本课题中，我们研究了重复数据消除的关键属性，给出了重复数据消除服务质量的描述和预测方法体系；然后对重复数据消除机制的能耗进行了研究，提出了面向重复数据消除的能耗分析方法及能耗优化策略；研究了影响消冗性能和读性能的重要因素，提出了层次化消冗和基于流水线的消冗机制，同时研究了面向图片的消冗机制，有效地提升了消冗率。