中文摘要：

（1）致力于研究虚拟资源自适应供给问题。将弹性云计算平台建模成多层次，内部并联外部串联的队列，提出针对任意结构模式下表达用户请求到达率和平均响应时间的逻辑关系，并因此灵活自适应和弹性提供虚拟资源。实验结果证实仿真模型和真实实验结果比较一致；（2）针对队列模型过于简化运行期的随机性因素问题，引入仿真优化粗糙模型的思想，提出了一种低开销仿真优化调度方法从而实现虚拟资源的敏捷供给。实验结果证实了本低开销调度方法能够减少仿真优化阶段的调度时间，并能获得具有良好性能的满意调度策略；（3）针对弹性云计算平台的多阶段、实时性和动态性情况，充分利用低开销的调度优势，构建基于连续仿真优化方法的多阶段迭代调度模型，理论和实验均证实了方法的低开销特性。基于此优势，在更短时间能做出的决策方案能够更加细粒度的捕获工作负载强度的局部特性，整体上提升系统的调度性能；（4）针对弹性云计算平台多任务负载的局部特性，分析了相邻阶段多任务负载的相似性特点从而自适应的动态划分决策阶段，将迭代仿真优化方法拓展成一种进化仿真优化方法，从而自适应的在多任务负载变化剧烈和和平缓处分割和合并调度区间，实现整体仿真调度性能的提升。