城际高速铁路的安全运营对沿线地理环境和地质条件要求较为严苛,区域地面不均匀沉降、城市密集建筑群的静载荷及城际高铁动载荷等多种因素综合影响之下,会引起路基等构筑物产生变形沉降而构成风险。本课题针对京津高速铁路沿线,结合常规水准测量与GPS测量方法,以高分辨率TerraSAR-X影像为数据源,探索动静载荷作用下采用压缩感知域InSAR时序分析提取高铁沿线地面沉降时空信息的新方法,构建面向高铁监测的时变性地面沉降参数化模型,推导基于压缩感知域的干涉图集数据协方差建模分析与沉降模型稳健快速求解算法,以获取多方位、高精度的高铁沿线灾害性地面沉降位移场监测信息,为保障高速铁路安全运营提供可靠的科学依据,进而实施可行的维护手段,具有重要的理论及应用价值。
英文主题词Land subsidence;Radar remote sensing;InSAR;Static-dynamic loading;Compressive sensing