基于误差分解溯源理论的动态测量系统最优设计原理及应用研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：立项数据库 > 立项详情页

基于误差分解溯源理论的动态测量系统最优设计原理及应用研究

项目名称：基于误差分解溯源理论的动态测量系统最优设计原理及应用研究
项目类别：面上项目
批准号：50675057
申请代码：E051102
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：陈晓怀
负责人职称：教授
依托单位：合肥工业大学
批准年度：2006

中文摘要：

动态测量系统精度损失及精度优化设计是现代测试学科前沿课题。本项目在动态误差分解与溯源理论基础上进行了深入研究，使动态精度理论由动态误差分析为起点，到动态系统最优精度设计为终点，实现动态精度理论与技术的系统化和实用化。提出了最大熵谱估计和经验模式分解的动态误差分解方法，深化与扩展了动态误差分解与溯源的理论及方法研究；探讨了动态测量系统精度损失机理，建立了典型机、光、电结构的单元精度损失模型。采用改进型最小二乘支持向量机方法进行动态测量系统精度损失函数建模，仿真结果表明，该方法的建模精度明显优于之前的神经网络建模方法；创造性的提出了精度损失权和单位权精度损失新概念，用灰度参数表征动态测量系统精度损失非均匀性程度，按照等效损失原则，研究并建立了动态测量系统精度最优化的均匀设计理论与方法；研制了两套动态精度研究实验系统，完成了对电感测微动态系统从误差分析到精度损失函数、均匀设计优化模型及有效寿命预测的全过程，成功验证了动态测量系统精度优化设计理论的合理性与有效性。本项目研究成果为设计制造最佳使用寿命的设备提供有价值的理论与技术，为使用中的产品预测可靠寿命，制订科学维护计划和检定周期。

中文主题词：动态测量系统；精度损失模型；误差分解与溯源；等效损失；精度优化设计

结论摘要：

英文主题词Dynamic measurement system; Accuracy loss model; Error decomposition and tracing; Equivalent accuracy loss; Accuracy optimal design.

成果综合统计