基于随机动态规划和支持向量机的混合动力船舶能量管理策略研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于随机动态规划和支持向量机的混合动力船舶能量管理策略研究

项目名称：基于随机动态规划和支持向量机的混合动力船舶能量管理策略研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51209134
申请代码：E091002
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：黄细霞
依托单位：上海海事大学
批准年度：2012

中文摘要：

随着全球节能减排呼声的日益高涨，混合动力船舶已经成为世界各国和船舶制造厂商的战略选择，混合动力船舶还具有军事意义。能量管理策略根据混合动力系统特性和运行工况合理分配能量，以获得最大动力续航能力、最大燃油经济性、最低排放以及平稳的驾驶性能。针对特定的船舶行驶工况,研究基于动态规划方法进行混合动力船舶能量管理策略的设计方法，得到混合动力船舶燃料经济性和排放的极限值，为评价控制策略提供理论依据；针对运行工况、驾驶习惯随机变化的特点, 研究基于随机动态规划方法进行混合动力船舶能量管理策略的设计方法,将驾驶员的功率需求建模为Markov链，通过对驾驶员的需求功率的概率转移矩阵进行在线建模；研究基于支持向量机动态规划（SVM-DP）方法的混合动力船舶能量管理策略的设计方法,SVM-DP采用支持向量机估计状态空间中状态的最优值函数的通用结构和相应的参数向量，从而大大减少计算量和存储空间。

中文主题词：混合动力船舶；能量管理策略；动态规划；随机动态规划；支持向量机

结论摘要：

英文主题词hybrid power ship；energy management strategy；dynamic programming；stochastic dynamic programming；support vector machine

成果综合统计