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密度回归模型及其相关统计问题的研究
  • 项目名称：密度回归模型及其相关统计问题的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10671106
  • 申请代码：A0111
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：杨瑛
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：清华大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

本项目将对来自于医学等领域的泛函密度数据、纵向计数数据以及混合Poisson和连续型数据的统计问题展开深入研究。密度估计是统计学的核心研究问题。许多统计问题可看作密度估计或者密度比较问题。在一类医学数据中，数据来自于多个(多峰)密度（或者总体），而每个密度又有相应的协变量，这类数据称为泛函密度数据。研究和探索密度和协变量之间的关系是医学数据分析和现代统计学面临的挑战性问题。本项目将回归模型的概念和方法拓广到泛函密度数据，利用再生核Hilbert空间上的光滑样条理论，建立泛函密度数据的密度回归模型、统计推断理论、确定协变量效应以及预测密度的方法。此外，要研究单个多峰密度的估计及其多个众数的估计和检验问题；研究纵向计数数据以及混合Poisson和连续型纵向数据的统计建模和分析方法。将所建立的方法用于医学数据的处理分析上。项目在处理上述三类数据的统计方法和理论上有突破和创新。

中文主题词： 密度回归模型;泛函密度数据;多峰密度;混合Poisson和连续型纵
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 24
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
Penalized semiparametric density estimation
Regression models for mixed Poisson and continuous longitudinal data.
Efficient estimation for the proportional odds model with bivariate current status data.
Variable selection for recurrent event data via nonconcave penalized estimating function.
Asymptotic normality for Semiparametric mixture model
Cross-validated Kernel Regression Estimates with longitudinal data
Asymptotic properties for transformed hazard models with missing time-dependent covariate
Density regression models
Mixed Effects Density Regression Model
Monotonic Patterns and Imputation of Bivariate Longitudinal Missing Data
Consistency and normality of Huber - Dutter estimators for partial linear model.
Semiparametric regression analysis of two-sample current status data, with applications to tumorigen
The proportional odds model for multivariate interval-censored failure time data.
Regression analysis of panel count data with dependent observation times.
A transformation approach for the analysis of interval-censored failure time data.
Efficient estimation for the proportional hazards model with bivariate current status data.
Joint analysis of current status and marker data: an extension of a bivariate threshold model.
Semiparametric analysis of panel count data with correlated observation and follow-up times.
Regression analysis of multivariate interval-censored failure time data with application to tumorige
Regression analysis of multivariate panel count data
Efficient estimation for semiparametric varying-coefficient partially linear regression models with
Change-Point Estimates in Longitudinal Binary Data
杨瑛的项目
混合误差准则下的估计理论和变量选择之研究
临床试验中四阶段交叉设计的统计方法
　慈善组织慈善活动年度支出及管理费用统计量化分析
Case-Cohort数据的半参数逆回归估计和纵向数据分析