本项目研究具有多输入和多输出的、网络结构的决策单元的评价问题。事实上,传统DEA是一个"黑箱"评价。本项的目是"打开黑箱",建立网络DEA的理论框架,最终目的是"打开黑箱"进行效率评价。主要结果如下: (i)跟据网络DEA的公理体系,构造生产可能集; (ii)对于串联网络结构给出了新的网络DEA模型; (iii)对于平行网络结构给出了新的最优系统设计DEA模型; (iv)对于串联结构和平行结构相混合的网络,给出了新的网络DEA模型; (v)给出了带有"偏好锥"的新网络DEA模型; (vi) 对于具有阶段最终产出的链式网络结构,给出了新的链式网络DEA模型; (vii)对于串联网络结构给出了新的最优系统设计DEA模型。此外,使用"交形式" 的生产可能集,给出评价决策单元的"规模收益" 状况的方法。进而,将DEA用于数据挖掘,得到"DEA 评测机" 和"DEA 分类机" ,它是将网络DEA用于数据挖掘的基础性工作。
英文主题词Network DEA; Network DMUs; Efficiency; Production Possibility Set; Opening "Black Box" Evaluation