我国动力统计相结合的年度预测方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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我国动力统计相结合的年度预测方法研究

项目名称：我国动力统计相结合的年度预测方法研究
项目类别：面上项目
批准号：40675038
申请代码：D0507
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：柳艳香
负责人职称：副研究员
依托单位：国家气候中心
批准年度：2006

中文摘要：

用F_GOALS-s1.0模式模拟在全球气候增暖背景下，CO2浓度变化对我国短期气候预测的影响作用，寻求具有天气气候演变特征的合理的初值场以及合理的集合样本数，了解大气-海洋相互作用的物理机制，更好地进行我国年度气候集合预测试验，探索发展一种能有效考虑全球增暖对我国短期气候变化影响的、包含气候统计特征的动力与统计相结合的年度预测方法，提高短期气候预测水平，为国家决策部门提供科学依据。

中文主题词： CO2浓度，短期气候预测，动力统计相结合，年度预测方法

结论摘要：

英文主题词CO2 concentration; short-term climate prediction; combine of statistics and dynamics; annual prediction method.

成果综合统计