基于蜂窝基站轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于蜂窝基站轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究

项目名称：基于蜂窝基站轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202282
申请代码：F020512
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：吕明琪
依托单位：浙江工业大学
批准年度：2012

中文摘要：

轨迹数据挖掘是提高位置感知计算智能化程度和交互效率的有效途径。然而，现有轨迹数据挖掘工作存在两方面问题第一，现有工作主要基于精确轨迹数据（如GPS轨迹数据），缺乏面向高不确定性的蜂窝基站轨迹数据的挖掘算法研究；第二，现有工作主要针对运动规律，未挖掘出轨迹数据中隐含的大量深层次用户语义信息（如目的意图、生活习惯、社会关系等），导致难以准确估计用户状态和推断用户需求。针对以上问题，本项目提出基于蜂窝基站轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算方法。研究适应蜂窝轨迹数据高不确定性的数据抽象方法和数据挖掘算法，从目的、行为、关系三方面对基于轨迹数据挖掘的用户语义推理技术进行研究，探索用户语义对信息适应的影响机制以及面向语义化位置感知应用的交互设计方法。为实现普适计算环境下智能、自然和高效的位置感知计算，促进其在电子服务、智能交通、环境智能、数字娱乐等领域中的应用提供理论依据和技术基础。

中文主题词：普适计算；位置感知计算；轨迹数据挖掘；蜂窝轨迹数据；用户语义推理

结论摘要：

英文主题词pervasive computing；location-aware computing；trajectory data mining；cellular trajectory data；user semantics inference

成果综合统计