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中文摘要：
定量遥感研究的本质在于反演，而定量遥感反演无法回避其信息量不足的事实，如何增加成功反演过程的信息量成为定量遥感反演的关键问题。本项目针对定量热红外遥感反演中的三个关键问题- - 正则化参数的定量确定问题，定量遥感反演中信息量不足的问题，反演精度与反演稳定性问题，从三个方面进行研究一是定量、合理地利用先验知识，先验知识包括反演过程的中间结果；二是改进反演过程，充分利用可以利用的信息并控制信息使其更多流向目标参数；三是采用合适的反演方法，保证反演的可行性与稳定性。探索出一条定量热红外遥感反演新途径，在保持反演稳定性的前提下提高反演精度的反演策略。最后本项目将地表温度的反演结果应用于农业干旱监测中。主要成果体现在以下五个方面 1） 提出了非线性不适定遥感反演问题中最优正则化参数的定量确定方法； 2） 提出了"弱固定"敏感参数反演方法； 3） 提出了基于U阵的两步反演方法； 4） 简化了遥感反演模型，构建了整层大气辐射传输模型； 5） 在地表温度定量遥感反演的基础上，研究了农业干旱监测方法。
结论摘要：
英文主题词Quantitative Remote Sensing；Land Surface Temperature;Agricultural Drought;Ill-posed Problem;Regularization Parameter
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