基于覆盖的粗糙集和粒计算-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于覆盖的粗糙集和粒计算

项目名称：基于覆盖的粗糙集和粒计算
项目类别：面上项目
批准号：60873077
申请代码：F020107
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：祝峰
负责人职称：教授
依托单位：电子科技大学
批准年度：2008

中文摘要：

粗糙集是1982 年由波兰科学家Pawlak 提出的一种理论。它主要用于解决信息系统中的颗粒性、模糊性和不完全性。目前这个理论已经在决策分析、模式识别、过程控制、机器学习以及数据挖掘领域有许多成功的应用，成为信息科学领域一个活跃的研究课题。粒计算是由美国学者T. Y. Lin 提出的。这是一个方法学意义上的名词，旨在解决信息处理与数据挖掘中的颗粒性问题，其基本的思想与粗糙集有紧密的关联。本课题将系统研究基于覆盖的粗糙集理论和粒计算机模型。主要着眼于完善现有的基于覆盖的广义粗糙集基础理论，建立基于覆盖粗糙集的逻辑推理体系，与模糊理论结合来探讨基于覆盖的模糊粗糙集，再从高的层次上建立基于覆盖的粒计算模型和计算方法。

中文主题词：粗糙集；粒计算；覆盖；逻辑推理

结论摘要：

英文主题词rough set thoery; granular computing; covering; logical reasoning

成果综合统计