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基于协同半监督学习和稀疏表示的极化SAR地物分类
  • 项目名称：基于协同半监督学习和稀疏表示的极化SAR地物分类
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61173092
  • 申请代码：F020508
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2012-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：王爽
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2011
中文摘要：

本课题从特征提取和分类器设计两方面入手，研究极化SAR地物分类问题。针对当前极化SAR数据处理只关注极化散射特性，而没有考虑人类视觉感知特性的问题，基于视觉感知的稀疏编码机理，研究极化SAR数据特性和信号稀疏表示方法，提出基于稀疏表示的极化SAR数据特征提取方法。在此基础上针对极化SAR标识样本匮乏、训练样本的代表性不均匀，以及各类别之间存在不平衡等问题，采用协同半监督学习方法，首先对现有协同训练算法的局限性进行分析，针对具有小样本和非平衡特点的极化SAR地物分类问题，提出改进策略，建立极化SAR地物分类的协同半监督学习方法，并用RADARSAT 2和PALSAR的全极化SAR数据验证其有效性。研究成果在本领域重要期刊和会议上发表论文15-20篇，申报国家法发明专利6-8项，联合培养博士、硕士5-8名。

中文主题词： 极化SAR；特征提取；地物分类；稀疏表示；半监督学习
英文摘要：

polarimetric sar；feature extraction；terrain classification；sparse representation；semi-supervised learning

英文主题词： polarimetric sar；feature extraction；terrain classification；sparse representation；semi-supervised learning
结论摘要：

本课题从特征提取和分类器设计两方面入手，研究极化SAR地物分类问题。针对当前极化 SAR 数据处理只关注极化散射特性，而没有考虑人类视觉感知特性的问题，基于视觉感知的稀疏编码机理，研究极化 SAR 数据特性和信号稀疏表示方法，提出基于稀疏表示的极化SAR 数据特征提取方法。在此基础上针对极化 SAR 标识样本匮乏、训练样本的代表性不均匀，以及各类别之间存在不平衡等问题，采用协同半监督学习方法，首先对现有协同训练算法的局限性进行分析，针对具有小样本和非平衡特点的极化 SAR 地物分类问题，提出改进策略，建立极化 SAR 地物分类的协同半监督学习方法，并用 RADARSAT 2 和 PALSAR 的全极化 SAR 数据验证其有效性。研究成果在本领域重要期刊和会议上发表论文 15-20 篇，申报国家发明专利6-8项，联合培养博士、硕士5-8名。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 41
  • 21
  • 0
  • 2
  • 1
期刊论文
Robust non-local fuzzy c-means algorithm with edge preservation for SAR image segmentation
Typhoon eye extraction with an automatic SAR image segmentetion method
Minimum-Entropy-Based Autofocus Algorithm for SAR Data Using Chebyshev Approximation and Method of S
Unsupervised Change Detection in SAR Image Based on Gauss-Log Ratio Image Fusion and Compressed Proj
Improve the performance of co-training by committee with refinement of class probability estimations
A Three-Component Fisher-based feature weighting method for supervised PolSAR image classif
A new patch based change detector for polarimetric SAR data
Modified Hybrid Freeman/Eigenvalue Decomposition for Polarimetric SAR Data
Context-Based Hierarchical Unequal Merging for SAR Image Segmentation
基于半监督学习的SVM-Wishart 极化SAR 图像分类方法
Pansharpening by exploiting sharpness of the spatial structure
Classification Method for Fully PolSAR Data Based on Three Novel Parameters
Typhoon eye extraction with an automatic SAR image segmentation method
Pansharpening Based on Low-Rank and Sparse Decomposition
A Three-Component Fisher-Based Feature Weighting Method for Supervised PolSAR Image Classification
基于双边滤波的极化SAR相干斑抑制
Learning Interpolation via Regional Map for Pan-Sharpening
A Novel Eye Localization Method With Rotation Invariance
最优控制点选取的遥感图像亚像素配准算法
整数矩阵变换的选择集成及对雷达目标的识别
利用改进Fisher分类器进行遥感图像变化检测
利用Brushlet变换进行SAR图像变化检测
基于上下文分析的无监督分层迭代算法用于SAR图像分割
结合最优亮度分量的遥感图像融合方法
基于半监督学习的SVM-Wishart极化SAR图像分类方法
会议论文
Unsupervised classification of polarimetric SAR images integrating color features
Nonlocal filtering for Polarimetric SAR Data based on bilateral filtering
Hurricane eye extraction from SAR image using saliency-based visual attention algorithm
Multilayer feature learning for polarimetric synthetic radar data classification
SAR image segmentation based on random projection and signature frame
SAR Image Change Detection Based on Low Rank Matrix Decomposition
High resolution SAR target resolution from compressive measurements with prior knowledge
SAR image ship detection based on visual attention model
Nonlocal-Lee filter for SAR image despeckling based on hybrid patch similarity
Unsupervised Classification of Polarimetric SAR Images Integrating Color Features
Blocking artifact reduction in DIBR using an overcomplete dictionary
SAR Image Despeckling Method Using Bivariate Shrinkage Based on Dual-Tree Complex Wavelet
Nonlocal filtering for polarmetric SAR data based on bilateral filtering
Multilayer feature learning for polarimetric synthetic radar data classification
Low-Rank and Sparse Matrix Decomposition-based Pan Sharpening
High resolution SAR target reconstruction from compressive measurements with prior knowledge
Nonlocal-Lee filter for SAR image despeckling based on hybrid patch similarity
SAR image ship detection based on visual attention model
Unsupervised classification of POLSAR data based on the improved affinity propagation clustering
Hurricane eye extraction from SAR image using saliency-based visual attention algorithm
Unsupervised classification of PolSAR data based on the improved affinity propagation clustering
获奖
SAR影像智能信息提取与目标识别
SAR影像智能信息提取与目标识别
著作
高分辨率SAR图像解译与目标识别
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