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超量外存模型的简化及层次细节技术研究
  • 项目名称：超量外存模型的简化及层次细节技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60173022
  • 申请代码：F020501
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2002-01-01-2004-12-01
  • 项目负责人：吴恩华
  • 负责人职称：研究员
  • 依托单位：中国科学院软件研究所
  • 批准年度：2001
中文摘要：

该项目研究超大量外存数据模型的重要处理技术。近年来通过精细数字化扫描或科学计算和量测产生的巨型数据模型有些无法调入内存，这为模型的分析、绘制、交互等提出了新的挑战。基于内存的许多处理算法不再适用。本项目研究外存模型处理的几个最重要问题，包括外存模型的简化处理、多分辨率表示与层次细节技术以及外存模型的绘制技术等。

中文主题词： 外存模型；模型简化；层次细节；几何模型压缩
结论摘要：

英文主题词Out-of-Core Model; Model Simplification; Level of Detail; Geometric Model Compression

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 13
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
A Single Pass Approach to Adaptive Simplification of Out-of-Core Models
基于Marching Cubes重组的外存模型渐进压缩
基于顶点聚类简化外存模型的保流形算法
条纹理映射
参数空间的混合多分辨率绘制
图形处理器用于通用计算的技术现状及其挑战
实时绘制带斑纹的毛发
外存模型简化中数据读取及内存分配的优化
结合可见性处理的顺序点模型树
基于上下文的网格拓扑压缩熵编码方法
Detail Calibration for Out-of-Core Model Simplification through Interlaced Sampling
一遍完成的平衡布点外存模型简化算法
An Adaptive Sampling Scheme for Out-of-Core Simplification
会议论文
P-Quadtrees: A Point and Polygon Hybrid Multi-resolution Rendering Approach
Adaptable out-of-core simplification in One-pass
View-dependent Transmission of Highly Detailed Surfaces
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