本项目提出400-1000nm的多光谱探测成像方法,获取了手掌皮肤表面和皮下不同深度层次的掌纹和静脉特征,提出了多光谱手掌图像信息的融合识别方法。本项目从信息获取的源头进行系统创新,建立多光谱手掌成像与识别的理论和方法体系,建设了国际上第一个多光谱手掌图像共享数据库,为全面了解和利用手掌生物特征提供了一个基础实验平台,为构建自主知识产权的多光谱手掌识别系统提供理论基础和核心技术,对提高手掌生物特征识别的可靠性、安全性和鲁棒性具有重要的应用价值。本项目共在国际期刊发表论文2篇、在国内外学术会议发表论文26篇,申请发明专利2项。
英文主题词Biometrics; Palmprint recognition; Palm vein; Multispectral imaging; Information fusion