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主曲线理论研究及其在字符识别中的应用
  • 项目名称：主曲线理论研究及其在字符识别中的应用
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60775036
  • 申请代码：F030502
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：苗夺谦
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：同济大学
  • 批准年度：2007
中文摘要：

主曲线是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线, 是主成分分析的非线性推广，其研究对推动非线性智能信息处理的发展具有重要意义。本项目对主曲线理论进行了系统深入的研究对主曲线理论数学特征进行了探讨，构造了基于自相合性的偏微分方程数值计算模型，验证了典型主曲线算法的偏差原理；根据不同数据分布，分析了初值选取对主曲线算法的影响，并构造了基于人机交互的主曲线算法，该算法能有效反应数据本身特征；结合粒计算思想，在较粗粒度上，仅选择代表数据分布特征的点集生成主曲线，从而在满足用户识别率要求下，压缩待处理数据规模，提高算法效率；主曲线用于脱机手写字符识别能有效提取字符骨架结构特性，据此开发设计了基于主曲线算法的脱机手写字符识别实验系统。项目执行期间，发表国际国内期刊论文20篇，国际国内会议论文7篇，其中，SCIE收录1篇，已录用SCI检索的国际期刊4篇。EI收录10篇，已录用EI检索的文章7篇，ISTP收录5篇。

中文主题词： 主曲线；粒计算；手写字符识别；智能信息处理
结论摘要：

英文主题词Principal Curves, Granular Computing, Handwritten character recognition, Intelligent information processing

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 43
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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