中文摘要：

以直升机主传动系统等复杂动部件为对象，研究面向外部传感信号修复与降噪、关键部件缓变损伤增强检测与定量识别的超完备稀疏表示与重构方法。本项目将突破现有外部传感信号不完备和信噪比低、早期损伤特征难以提取的局限，利用残缺状态信息在多特征空间的超完备稀疏表示与精确重构，研究主传动系统运行状态超完备冗余特征信息获取、外部状态传感信号的修复与降噪等关键技术；基于多特征空间超完备冗余字典与匹配追踪等优化算法，研究关键部件缓变损伤增强检测与定量识别方法与关键技术，探索关键部件缓变损伤的演化趋势预测，为复杂旋转机械系统的健康管理提供可量化的损伤检测与识别的新理论与新方法。本项目不仅对提高直升机的使用安全性具有重要价值，而且对丰富和发展故障诊断理论与技术具有重要的科学和现实意义。