非对称信息条件下供应链质量控制问题已经成为管理工程领域的重要研究课题。目前的研究没有直接考虑非对称信息条件,没有分析非对称信息对供应链质量控制决策的影响程度。而且,定量研究侧重于从最优化问题的角度来处理供应链质量控制问题。而实际上,非对称信息条件下的供应链质量控制问题已经变成最优控制问题,目前的研究对这方面的探讨极少。为此,本项目提出直接正视非对称信息条件,考虑供应商作为委托人和购买商作为代理人,运用委托代理理论建立非对称信息条件下供应链质量控制问题的模型。其中,购买商的质量评价水平是隐匿信息。探讨把非对称信息条件下供应链中的质量控制问题转化为经典控制问题处理,并运用极大值原理来求解,提出非对称信息条件下供应链中的质量控制策略,分析非对称信息对供应链质量控制决策的影响程度。这在解决非对称信息条件下的供应链质量控制问题方面是一种新的思路和尝试。
本项目围绕供应链质量控制这个大目标系统地研究了非对称信息条件下供应链质量控制和质量协调的理论与方法,建立了供应商和制造商在质量控制水平隐匿情况下的质量控制模型以及协调机制。主要研究进展和成果归纳为3个方面14个专题的研究工作,包括1. 非对称信息条件下供应链质量控制问题研究,综述了非对称信息条件下供应链质量控制问题的背景与现状,建立了非对称信息条件下供应链质量预防模型和供应链质量评价模型,提出了非对称信息条件下供应链质量控制问题的求解方法,提出了非对称信息条件下供应链质量控制策略,研究了非对称信息对供应链质量控制决策的影响程度。2. 产品结构条件下供应链质量控制研究,建立了产品结构相关条件和独立条件下供应链质量控制模型,分析了产品结构对供应链质量控制决策的激励效应。3. 供应链协同与质量控制研究,建立了基于二层规划的生产商与供应商协同模型,建立了基于JIT交货的供应商和制造商之间的协同模型,建立了供应链协同管理的绩效综合评价模型,进行了模糊综合评价,建立了基于质量检验和质量认证制度的供应链协同质量控制模型,设计了基于契约和声誉的供应链质量激励机制。研究成果拓展了本项目的研究内容。