中文摘要：

多传感器光学影像数据的集成处理是摄影测量领域最重要的发展趋势之一，其核心为同名特征的高可靠性自动匹配与高精度区域网平差理论和方法。本项目率先提出全球DEM数据辅助的多源、多视光学影像高可靠性自动匹配方法，采用多机多核两级并行处理机制实现多源影像的自动多视匹配；创新性地提出地心直角坐标系下不同传感器线阵、面阵光学影像数据的联合区域网平差理论和方法，并采用多机多核两级并行处理机制实现海量多源数据联合平差的快速解算；实现大范围困难区域的稀少控制点多源光学影像联合平差；建立一套海量线阵和面阵光学影像联合区域网空中三角测量的理论模型和工程方法，将不同传感器获取的具有共同重叠区域的所有线阵和面阵影像数据纳入统一的摄影测量处理体系中，为更高精度和可靠性的数字高程模型及正射影像等空间信息产品快速生产、复杂条件下大范围测图工程等应用提供技术保障，为建立完整的多源光学影像联合处理理论和算法体系奠定基础。

结论摘要：

多传感器光学影像数据的集成处理是摄影测量领域最重要的发展趋势之一，其核心为同名特征的高可靠性自动匹配与高精度区域网平差理论和方法。本项目自获得国家自然科学基金资助后，严格按照立项申请进度安排开展研究。形成了多源线阵、面阵光学影像联合空中三角测量处理的具体方案；建立了多源数据联合处理的坐标基准及像地转换模型，提出在地心直角坐标系下进行不同传感器线阵、面阵光学影像数据的联合区域网平差，将不同传感器获取的具有共同重叠区域的所有影像数据纳入统一的摄影测量处理体系中；提出全球DEM 数据辅助的多源、多视光学影像高可靠性自动匹配方法，在多机多核两级并行处理机制下实现控制点全图匹配及多源光学影像的多视并行匹配，该成果已经在资源三号卫星业务化地面处理系统中得到成功应用；建立了海量多源光学影像联合区域网空中三角测量的理论模型和工程方法，完成多源面阵和线阵光学遥感影像联合区域网平差的数学模型、不同类观测值的自动定权方法及区域网平差的理论精度研究，实现了超大规模法方程系数矩阵的并行解算，并采用模拟和实际数据进行了理论验证和模型分析；研究并建立了国产线阵卫星传感器的严格成像模型，在国际上首次提出基于中等精度控制资料的星载相机在轨几何检校方法，取得了很好的检校结果；首次实现了基于严格成像模型的大范围困难区域稀少甚至无控制点的条带式多轨联合区域网平差，在无任何地面控制资料的情况下取得了平面8米、高程5米的区域网平差精度，可为高精度和高可靠性的数字高程模型及正射影像等空间信息产品快速生产、复杂条件下大范围测图工程等应用提供技术保障，有望解决国产遥感卫星影像全球遥感制图所面临的精度问题；研究成果已应用于业务化运行的资源三号及天绘一号卫星地面处理系统中。项目组忠实执行了研究计划，经过3年的积极探索和潜心研究，完成了规定的研究内容，发表学术论文23篇，参加国际会议7人次，申请发明专利5项，申请软件著作权5项，培养博士硕士研究生9名，课题负责人张永军教授2013年获得优秀青年科学基金资助，达到了预定的研究目标。