频谱暗信息与信号处理负反馈函数研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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频谱暗信息与信号处理负反馈函数研究

项目名称：频谱暗信息与信号处理负反馈函数研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61201450
申请代码：F0103
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：刘良兵
依托单位：中国人民解放军后勤工程学院
批准年度：2012

中文摘要：

发现频谱中存在大量被闲置的"暗信息"，如相谱非线性信息、噪声分段非平稳信息、脏信号全谱分解信息等；确认"暗信息"中隐含一些关键信号特征，如SNR、局部频谱特征、冗余常数等；据此提出信号分析的三种新方法，如SNR自评估、平稳信号时频分析、虚拟信号合成等，而这些方法可有效解决现有频谱分析方法面临的若干关键问题。最后，上述成果还可配合构成信号处理的负反馈模式，分别实现误差函数、隐反馈函数、显反馈函数等功能。本项目立足"暗信息"的丰富资源，将给出上述信号特征提取过程的基本数学模型，论证上述信号分析方法的实用价值，并在负反馈模式中应用大量预研成果，如基于"线性模板式相位解卷绕"构建误差函数等，以提高信号反馈控制的精度和速度。本项目属于对信号分析底层理论的革新尝试，能明显提高频谱分析的精度，并将给出负反馈模式在LFMCW雷达信号处理中的现场验证实验。

中文主题词：频谱分析；主瓣谱；光声成像；信噪比；

结论摘要：

英文主题词spectrum analysis；mainlobe spectrum；photoacoustic imaging；signal-to-noise ratio；

成果综合统计