以因特网及其它相关领域中的知识处理为主要背景,研究非规范知识处理的基本理论问题和核心技术问题,并应用于实际问题的解决。主要内容包括(1)在非规范知识处理的数学理论、逻辑理论和认知理论的某些重要方面取得实际性进展。(2)研究和开发一套以非规范知识处理为中心的新技术。(3)利用上述理论和技术,开展示范应用。
本项目以因特网、生物信息、金融信息、自然语言处理、需求工程、量子信息等领域为背景,深入研究了不确定性、不完备性、不协调性等多种非规范知识的数学基础、逻辑基础和认知基础。开发了多个非规范信息处理实验平台,开展了一系列实际应用研究。在进程代数及其互模拟、基于SAT的计算复杂性研究、非经典逻辑的证明论和模型论、空间知识的定性表示和推理、金融和一般经济领域的智能算法、非规范数据的数据挖掘和机器学习、复杂系统的结构和动力学行为、第二代浏览器和语义网、领域相关的非规范知识处理,以及非规范知识资源库建设等方面做出了深入而系统的成果。发表论著654篇,其中专著10本、国际期刊论文146篇、国内一级学报论文79篇、国际会议论文268篇、国内核心期刊论文129篇、专著章节7篇、国内会议论文15篇。研究开发了含300万条知识的海量知识库CNKI;网上概念获取系统WR及含278万个概念和400万个概念联系的概念库XHS;网上知识获取和编辑系统Dolphin及含78万篇计算机科学文献的知识库;法律和经济学实验性语义网及含10万条URI的知识库。已受理专利申请13项、申请中专利7项、在广东省转让和推广专利一项。