车载自组织网络是未来智能交通的关键技术,有效数据分发是其应用实现的核心问题。本项目聚焦于车载自组网数据分发的数据聚合阶段,研究车载自组织网络安全数据聚合机理和方法。主要研究内容包括数据过滤抽取方法;数据异常检测方法;数据安全聚合方法;数据安全聚合模型及机制。利用超图理论对车载自组网进行建模描述,基于子图挖掘研究数据过滤提取方法,抽取重要信息;基于逻辑推理理论研究数据异常检测方法,保证数据的正确性;基于启发式算法研究尺度可变的层次化数据聚合计算方法,利用通用可组合理论设计安全认证机制,并实现与聚合计算的融合,保证数据聚合的尺度、精度和数据的完整性和可认证性;建立通用的数据安全聚合模型及评价标准,设计面向应用的高效数据安全聚合机制。提出一套创新的车载自组织网络数据聚合理论、技术与方法。希望研究成果能够为车载自组网的大规模部署和应用研究提供理论和技术支撑。
英文主题词Vehicular Adhoc Networks;Data aggregation;Security;Privacy preserving;Data dissemination