本数据挖掘与智能知识理论与应用研究项目的目标是首先针对现存于数据挖掘和知识管理领域的挑战性问题进行研究,创造性的提出了了一个新的概念称之为"智能知识",即从那些大规模数据中,通过数据挖掘方法挖掘出的有用的知识。其次,本项目聚焦于研究那些可以从粗糙知识中进行有效地基于最优化数据挖掘的新算法。第三,本研究探索了数据挖掘和智能知识的理论框架。最后,本群体还针对基于最优化的数据挖掘和智能知识领域的大量的实证与应用进行了研究。在三年期间,本群体在这4个研究领域取得了大量研究成果。群体出版了8部学术专著,发表43篇期刊文章,在国际或国内学术会议上发表论文82篇,向国家管理部门提供政策报告5篇,主办重要国际学术会议4次(ICCS 2007, ICDM 2007, ICLP 2009, MCDM 2009),群体成员主持国际会议workshop12次。另外,本研究团队培养硕士和博士25人,博士后4人,其中2人成为了知名国际学者。
英文主题词Data;Knowledge;Theory;Application