中文摘要：

基于多级供应链库存管理和集成设施选址与库存管理等模型，我们建立一些新的模型以阐述如何将碳排放量作为一个新的维度增加到战略和运营层面的供应链管理决策中，特别的针对于采购、设施选址、物流运输、和多级库存管理的影响。新建立的模型将研究供应链运营成本，服务水平，和碳排放之间的平衡。我们将针对多项式可解的模型提出快速的多项式算法，针对非确定性多项式可解（NP）的模型我们给出带有理论错误界保证的近似算法，并根据大规模的数值计算结果我们总结出一些有意义的管理启示（managerial insights）。我们还提出了如何设立一些机制，以研究供应链各个节点上的企业如何在不太影响运营费用和服务水平的同时降低供应链中总的碳排放，并且讨论了如何激励供应链网络中各个环节上的企业相互合作以降低总的碳排放。

结论摘要：

传统的供应链挑战来自如何权衡选址，物流运输和库存策略。在低碳和全球气温变暖的背景下，降低碳排放作为一个新的维度加入到这个挑战之中。在本项目的研究中，我们基于多级供应链库存管理和集成设施选址与库存管理等模型，建立一些新的模型以阐述如何将碳排放量作为一个新的维度增加到战略和运营层面的供应链管理决策中，特别的针对于采购、设施选址、物流运输、和多级库存管理的影响。新建立的模型研究供应链运营成本，服务水平，和碳排放之间的平衡。我们针对多项式可解的模型提出快速的多项式算法，针对非确定性多项式可解（NP）的模型我们给出带有理论误差界保证的近似算法，并根据大规模数值计算结果我们总结出一些有意义的管理启示。我们还提出了如何设立一些机制，以研究供应链各个节点上的企业如何在不太影响运营费用和服务水平的同时降低供应链中总的碳排放，并且讨论了如何激励供应链网络中各个环节上的企业相互合作以降低总的碳排放。基于此，我们进一步研究了绿色供应链背景下的公共共享交通工具系统的设计与运营和动态集装箱调配问题。这些研究成果分别发表在INFORMS的Operations Research, INFORMS Journal on Computing等国际期刊上。标准基金资助共发表和接收待发表论文9篇，其中被SCI收录8篇，被SSCI收录5篇。